Votre texte d'origine
Ce qui a été repéré
Version à donner à l'IA
Astuce : demandez à l'IA de « conserver tels quels les marqueurs entre crochets » pour pouvoir remettre les vraies données ensuite (onglet 3).
Que faire de chaque colonne ?
Des choix sont proposés automatiquement d'après les titres et le contenu : vérifiez-les.
Aperçu du résultat
Réponse de l'IA (avec marqueurs)
Le fichier ré-identifié est enregistré sur votre ordinateur, jamais ailleurs.
Texte avec les vraies données
J'ai conçu cet outil pour les TPE, indépendants et stagiaires que j'accompagne. Il permet d'utiliser l'IA sur de vrais documents de travail sans y exposer les données de vos clients. — Christophe, Formadya
Le principe
Les informations personnelles sont remplacées par des marqueurs : Marie Dupont devient [PERSONNE_1], son e-mail [EMAIL_1]… Une même valeur reçoit toujours le même marqueur : l'IA peut donc raisonner (« [PERSONNE_1] a relancé deux fois ») sans savoir de qui il s'agit. Quand elle vous répond, l'onglet 3 remet les vraies données.
Ce qui protège vos données
- Ce fichier contient tout ce dont il a besoin : aucun logiciel à installer, aucun compte, aucun serveur.
- Une règle de sécurité inscrite dans le fichier lui interdit toute connexion réseau. Pour vérifier par vous-même : coupez le Wi-Fi, l'outil fonctionne exactement pareil.
- Rien n'est mémorisé après fermeture de l'onglet, sauf ce que vous sauvegardez volontairement (fichier .json sur votre disque) et la liste des catégories cochées.
Dans quel ordre
- Collez ou ouvrez votre texte (onglet 1) ou votre tableur (onglet 2).
- Relisez l'encadré « Ce qui a été repéré » : cliquez sur un élément pour le laisser en clair, sélectionnez un mot oublié puis « Masquer la sélection ». Pour un tableur, ajustez le choix de chaque colonne.
- Copiez la version masquée vers l'IA, en lui demandant de garder les marqueurs entre crochets.
- Collez sa réponse dans l'onglet 3 pour retrouver les vrais noms.
Les limites à connaître
- La détection n'est pas infaillible. Les noms sont repérés grâce à une liste de prénoms courants, aux civilités (M., Mme…) et aux libellés (« Nom : »). Un nom de famille seul, un surnom ou un prénom rare peut passer : relisez toujours, et ajoutez vos clients dans « Toujours masquer ».
- Pseudonymiser n'est pas anonymiser au sens du RGPD : tant que la table de correspondance existe, les données restent personnelles. C'est ce qui vous protège vis-à-vis de l'IA, pas une sortie du RGPD.
- Les indices indirects identifient aussi. « La gérante de la boulangerie de Bois-Guillaume, 52 ans » se reconnaît sans nom. Pour les tableurs, l'indicateur de risque vous signale les lignes trop reconnaissables : généralisez (âge → tranche, date → année, code postal → département) ou supprimez des colonnes.
- Les PDF sont lus s'ils contiennent du vrai texte. Un PDF scanné (une photo de document) n'en contient pas : il faut d'abord le passer dans un logiciel de reconnaissance de texte (OCR). Le PDF ressort en texte brut, la mise en page n'est pas conservée.
Les choix pour une colonne de tableur
[NOM_3]) ; réversible avec l'onglet 3.
Généraliserdate → année, nombre → tranche (37 → 30–39), code postal → département (76xxx), texte → initiales.
Masquer partiellementinitiales pour un nom, m***@***.fr pour un e-mail, derniers chiffres seulement pour un numéro.
Analyser le textepour les colonnes de commentaires : on cherche les infos personnelles à l'intérieur, comme dans l'onglet 1.
Supprimerla colonne disparaît du fichier exporté.
Version et conditions d'utilisation
Version 1.0 du 24/10/2026. Outil fourni gratuitement, tel quel, sans garantie d'aucune sorte. La détection automatique peut se tromper dans les deux sens (oublier une donnée ou en masquer trop) : la relecture reste indispensable avant tout envoi à une IA, et vous restez responsable des données que vous lui confiez. Ce fichier ne transmet rien à Formadya ni à personne : il ne contient aucune connexion réseau.
Briques libres intégrées : SheetJS Community Edition 0.20.3 (lecture des tableurs, licence Apache 2.0, © SheetJS LLC) · PDF.js 3.11.174 (lecture des PDF, licence Apache 2.0, © Mozilla Foundation) · police Montserrat (SIL Open Font License 1.1, © The Montserrat Project Authors). Les mentions de licence complètes sont conservées dans le code du fichier.